Материалы, посвященные разработкам в области программного распознавания образов.
Алгоритм распознает жесты с помощью веб-камеры, преобразует их в голосовые команды, получает от помощника ответы и выводит на экран в виде текста.
Объединённая команда учёных из Cisco и двух московских вузов обучила искусственный интеллект распознаванию различных диалектов.
Он основан на полупроводнике «черном кремнии», используемом в солнечных панелях. Исследователи улучшили структуру материала для поглощения 94 % света.
ИИ играл как в одиночку, так и собираясь в команды с людьми. DeepMind научил агентов использовать различные тактики и ориентироваться на местности.
Алгоритм DEDA опубликован на GitHub. С его помощью можно читать «подпись» принтера и подделывать желтые точки в документе, анонимизируя документ.
Visual Chatbot, который обучен на изображениях людей и животных, впадает в ступор при виде необычных картинок. Если он ошибается, не хочет этого признавать.
Создание Scout, основанного на голосовых командах, может помочь Mozilla составить конкуренцию Google Chrome, а также стать источником роста компании.
Устаревшие элементы интерфейса в ResearchKit 2.0 разработчики заменили современными, а также обновили кнопки управления и добавили ряд новых тестов.
