Хитрые приёмы на Python

приёмы

В этой статье собраны удобные приёмы, которые вполне могут упростить жизнь всем Python-программистам. Итак, не будем терять времени.

Перечисление

Вместо этого:

i = 0 
for item in iterable: 
    print i, item 
    i += 1

Можно сделать так:

for i, item in enumerate(iterable):
    print i, item

В enumerate можно передавать и второй аргумент. Вот пример:

>>> list(enumerate('abc')) 
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')] 

>>> list(enumerate('abc', 1)) 
[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

Абстракция словарей/множеств

С абстракциями списков (list comprehension) вы скорее всего сталкивались, но вот с абстракциями словарей/множеств (dict/set comprehension) — вряд ли. Они просты в использовании и так же эффективны. Вот пример:

my_dict = {i: i * i for i in xrange(100)} 
my_set = {i * 15 for i in xrange(100)}

# Отличие только в двоеточии.

Деление с плавающей запятой

При делении целых чисел в Python результат будет целым, даже если на самом деле он был дробным. Чтобы получить корректный ответ, приходится делать что-то подобное:

result = 1.0/2

Но у этой проблемы есть и другое решение:

>>> from __future__ import division 
>>> result = 1/2
>>> print(result)
0.5

Вуаля! И не нужно дописывать .0. Стоит отметить, что этот приём относится только к Python 2 — в третьей версии языка всё работает как нужно по умолчанию.

Простой сервер

Если нужно быстро и легко расшарить файлы из директории, то вот простой способ:

# Python 2
python -m SimpleHTTPServer

# Python 3
python3 -m http.server

Эта команда запустит сервер.

Вычисление выражений Python

Вы наверняка знакомы с eval, но знаете ли вы о literal_eval? Вряд ли. Для безопасного исполнения выражений, содержащих исключительно литералы, вы можете делать так:

import ast 
expr = "[1, 2, 3]"
my_list = ast.literal_eval(expr)

А не так:

expr = "[1, 2, 3]" 
my_list = eval(expr)

Между прочим, эта фича находится в языке уже давно.

Профилирование скрипта

Вы можете с лёгкостью профилировать скрипт, запустив его следующей командой:

python -m cProfile my_script.py

Интроспекция объектов

Вы можете изучать объекты Python при помощи команды dir(). Простой пример:

>>> foo = [1, 2, 3, 4]
>>> dir(foo) 
['__add__', '__class__', '__contains__', 
'__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', ... , 
'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 
'reverse', 'sort']

Отладочные скрипты

Вы можете задавать точки останова (breakpoint) при помощи модуля pdb:

import pdb
pdb.set_trace()

Чтобы задать точку останова в любом месте скрипта, напишите там команду pdb.set_trace(). В pdb есть ещё несколько интересных штучек, описанных в документации.

Упрощение конструкций с if

Если вам нужно проверить несколько значений, сделайте так:

if n in [1,4,5,6]:

А не так:

if n==1 or n==4 or n==5 or n==6:

Разворачивание списка/строки

Быстро развернуть список можно следующим образом:

>>> a = [1,2,3,4]
>>> a[::-1]
[4, 3, 2, 1]

# Это создаёт новый развёрнутый список. 
# Развернуть имеющий список:

a.reverse()

То же самое можно сделать и со строкой:

>>> foo = "yasoob"
>>> foo[::-1]
'boosay'

Красивый вывод

Вы можете красиво выводить на экран словари и списки вот так:

from pprint import pprint 
pprint(my_dict)

Нагляднее это, конечно, при работе со словарями. Кроме того, так же можно выводить информацию из JSON-файлов:

cat file.json | python -m json.tool

Тернарный оператор

Тернарный оператор — это сокращённая форма записи условного выражения if-else. Вот пример использования:

[on_true] if [expression] else [on_false]
x, y = 50, 25
small = x if x < y else y

Если вы знаете другие полезные приёмы, делитесь ими в комментариях!

Перевод статьи «Nifty Python tricks»