Что нужно знать о приватности данных в 2025, если вы разработчик

В 2025 году приватность данных — уже не абстрактный термин, а неотъемлемая часть профессиональных навыков разработчика. Штрафы за нарушения в этой сфере достигают 6 млн рублей, а утечки информации разрушают репутацию компаний в считанные часы. При этом требования законодательства усложнились, а технологии сбора сведений стали более изощрёнными.

Разработчики оказались на передовой этой битвы. Каждая строчка вашего кода может как защитить пользователей, так и подвергнуть их риску. Но не стоит воспринимать это как проблему, скорее как вызов — грамотная работа с данными открывает новые возможности для создания надёжных и востребованных цифровых продуктов.

Что изменилось в законодательстве: главные обновления 2025 года

С 30 мая 2025 года в России вступили в силу поправки к Федеральному закону №152-ФЗ «О персональных данных». Эти изменения стали самыми значительными за последнее десятилетие и затронули все компании, работающие с пользовательской информацией. Разработчиков эти нововведения касаются самым непосредственным образом.

Теперь даже сбор данных о поведении пользователей на сайте (клики, время просмотра) требует отдельного согласия. Файлы cookie, которые раньше работали по умолчанию, теперь нужно настраивать так, чтобы пользователь мог выбирать, какие данные он разрешает сайту о себе собирать.

Штрафы за нарушения выросли в разы. Например, за обработку данных без согласия теперь можно получить штраф до 700 тысяч рублей для юридических лиц. Повторные нарушения могут привести к штрафу в 3% от годового оборота компании — изменения вступили в силу в конце мая.

Новый закон уже работает. В антирейтинге главных нарушителей 2025 года лидируют компании телекоммуникационной отрасли — на их долю приходится 55% всех расследований по статье 272 УК РФ о неправомерном доступе к информации. Следом за телекомом идут госструктуры (16% расследований) и финансовый сектор (15% случаев).

Для разработчиков это важный сигнал: при создании решений для этих отраслей необходимо уделять особое внимание встроенным механизмам защиты данных.

Особенно важно:

• реализовывать строгие протоколы аудита доступа для госсистем;
• внедрять дополнительные уровни шифрования в банковских приложениях;
• разрабатывать специализированные инструменты мониторинга для телеком-операторов.

Такая отраслевая специфика требует от разрабов глубокого понимания не только общих принципов защиты данных, но и особых требований конкретных секторов экономики.

В 2025 году 152 ФЗ о Персональных данных уже получил несколько существенных поправок, и, похоже, скоро получит еще несколько. И это, в общем, хорошо: персональные данные — вещь серьезная, и мне бы очень хотелось, чтобы компании относились к их сбору, обработке и передаче соответствующе. Пусть даже из-под палки. Разделение труда предполагает, что в компаниях, особенно крупных, за compliance и связанные с ним практики отвечает менеджмент, а разработчик просто пишет код, но мой опыт показывает, что этого недостаточно. Ответственность и базовую цифровую гигиену необходимо развивать всем — программистам в том числе. 

Петр ЕмельяновCEO Bloomtech

Какие данные считаются персональными в 2025 году

Для разработчиков в 2025 году понимание классификации персональных данных — это основа проектирования архитектуры любого приложения. Закон четко разделяет информацию на три категории, и каждая требует особого подхода:

1. Биометрические данные — отпечатки пальцев, сканы сетчатки глаза, голосовые образцы. Для них требуется письменное согласие человека.
2. Специальные — информация о здоровье, политических взглядах, религиозных убеждениях. Такие данные, как правило, требуют обезличивания.
3. Обычные — имя, телефон, email, адрес. Их можно обрабатывать после получения согласия через договор или специальную форму.

Разработчикам важно понимать: комбинация из имени и номера телефона уже считается персональными данными. А IP-адрес вместе с геолокацией — тем более. Даже хешированные данные могут считаться персональными, если возможна деанонимизация.

При проектировании API и баз данных разработчикам важно учитывать:

• раздельное хранение разных категорий данных;
• механизмы автоматического удаления по истечении срока;
• разграничение доступа на уровне кода (например, @Secured аннотации)

Совет: создавайте карту данных (data mapping) на этапе проектирования системы — это поможет избежать проблем с соответствием требованиям. Современные IDE предлагают плагины для автоматического анализа кода на предмет обработки персональных данных.

Обязательные шаги для легальной работы с данными

Если ваш проект собирает любую информацию о пользователях, разработчикам нужно учесть ряд юридических требований. Пропуск любого из этих пунктов может привести к серьезным штрафам:

1. Публикация политики обработки данных — это не просто формальность. Документ должен чётко объяснять, какие данные вы собираете, зачем и как будете их защищать. Роскомнадзор рекомендует включать в политику несколько обязательных разделов: цели обработки, категории данных, порядок их уничтожения и т.д..
2. Согласие на обработку данных теперь нельзя прятать в общих условиях использования. Это должна быть отдельная форма с понятным интерфейсом. 
3. Регистрация в Роскомнадзоре обязательна для всех, кто работает с персональными данными. На подачу уведомления даётся 30 дней с момента начала обработки данных. Штраф за отсутствие регистрации — до 300 тысяч рублей.

Технические аспекты защиты данных: что должен знать разработчик в 2025 году

Для разработчиков в 2025 году работа с персональными данными начинается с архитектурных решений. Современные требования предполагают не просто формальное соблюдение норм, а глубокую интеграцию принципов безопасности в код. Рассмотрим ключевые технические аспекты, которые нельзя игнорировать.

Локализация данных стала строгим требованием. При выборе облачных провайдеров убедитесь, что их дата-центры физически расположены в России. Проверьте не только основное хранилище, но и резервные копии — они тоже должны находиться на территории РФ. Для веб-аналитики переходите на российские аналоги Google Analytics, такие как Яндекс.Метрика с опцией хранения данных в России или аналогичные решения от Mail.ru Group.

Шифрование данных требует особого внимания:

• TLS 1.3 стал минимальным стандартом для передачи данных;
• для хранения используйте алгоритмы, сертифицированные ФСТЭК (ГОСТ Р 34.10-2021, ГОСТ Р 34.11-2021);
• биометрические данные требуют дополнительного уровня защиты — рассмотрите использование специализированных HSM-модулей;
• реализуйте ротацию ключей шифрования не реже чем раз в 90 дней.

Системы контроля доступа должны быть:

• ролевыми (RBAC) с минимальными необходимыми правами;
• с обязательной двухфакторной аутентификацией для доступа к персданным;
• с сессионным контролем (автоматический выход при бездействии);
• с детальным логированием всех операций (кто, когда, какие данные просматривал/изменял).

Дополнительные меры:

• автоматическое маскирование данных в интерфейсах;
• настройка алертов на подозрительную активность (множественные запросы, экспорт данных);
• механизмы предотвращения SQL-инъекций и других уязвимостей из списка OWASP Top 10;
• для мобильных приложений обязательна защита от перехвата трафика — внедрение SSL сертификата (certificate pinning).

Разработчикам стоит обратить внимание на новые инструменты — например, фреймворки для автоматического обнаружения персональных данных в коде и их защиты. Также появились решения для автоматического составления Data Flow Diagrams, помогающие визуализировать пути движения данных в системе.

Петр Емельянов, СЕО компании Bloomtech, отмечает: «Есть принцип Privacy by Design. Раньше, когда мы разрабатывали информационные системы, о конфиденциальности данных думали, скажем так, во вторую очередь. Из-за это часто приходилось действовать реактивно: что-то случилось, и мы вкорячивали "хот-фикс", ставили костыль. Архитертура набухала, расползалась, становилсь уродливой и рыхлой. Privacy by Design ставит конфиденциальность в один ряд с отказоустойчивостью, надежностью и производительностью. Конфиденциальность больше не какая-то там неинтересная деталь, которую можно отложить на потом, – это один из основных принципов программной архитектуры».

Как правильно собирать согласия пользователей

Корректная реализация механизма получения согласий — важная архитектурная задача для разработчиков. Рассмотрим ключевые технические аспекты, которые нужно учитывать.

Форма согласия должна быть:

• отдельным API-эндпоинтом или микросервисом, а не частью основного функционала;
• конкретной — каждый тип данных требует отдельного пункта согласия;
• информированной — используйте понятные технические термины с пояснениями;
• легко отзываемой — реализуйте метод DELETE в API для отзыва согласий.

При реализации механизмов работы с cookie разработчикам необходимо учитывать несколько аспектов. Во-первых, создать гибкую систему приоритетов для различных категорий данных, чтобы пользователи могли осознанно выбирать, какие типы информации разрешают собирать. Во-вторых, важно предусмотреть механизм частичного согласия, позволяющий давать разрешение на отдельные виды обработки данных.

Особое внимание следует уделить синхронизации между клиентской и серверной частями приложения — любые изменения в предпочтениях пользователя должны мгновенно отражаться во всех компонентах системы.

Не менее важен надёжный механизм хранения истории изменений, который фиксирует все действия пользователя относительно его куки-настроек. С технической точки зрения это подразумевает создание отдельной таблицы в базе данных специально для хранения информации о согласиях. Обязательным требованием стало версионирование политик конфиденциальности — при их обновлении система должна запрашивать подтверждение новых условий.

Отдельный технический вызов — реализация автоматической очистки данных при отзыве согласия. Система должна не просто помечать информацию как неактивную, а полностью удалять соответствующие записи из всех хранилищ. Особенно важно отметить новое требование 2025 года: API должно поддерживать возможность массового отзыва согласий, когда пользователь может одной операцией отозвать все ранее выданные разрешения.

Действия разработчика при утечке данных: алгоритм реагирования в 2025 году

Для технических специалистов утечка данных требует не только юридического, но и технического реагирования:

1. Первые сутки критически важны — необходимо зафиксировать время и способ утечки через системные логи, оперативно изолировать уязвимый компонент системы (например, отключить проблемный API или заблокировать доступ к скомпрометированной базе данных), а также подготовить детальный технический отчет для регуляторов с указанием типов утекших данных, версий используемого ПО и примененных механизмов защиты.
2. Далее начинается этап технического расследования. Разработчикам необходимо провести forensic-анализ кода, изучить историю изменений в системе контроля версий и тщательно проанализировать логи доступа за последний месяц. Эти данные помогут не только понять причины инцидента, но и предотвратить подобные ситуации в будущем.
3. На этапе исправлений важно не просто устранить уязвимость, но и пересмотреть архитектурные решения. Для критических систем стоит реализовать механизм принудительной смены учетных данных, обновить библиотеки шифрования и пересмотреть политики доступа. Особое внимание следует уделить системам, обрабатывающим биометрические или специальные категории данных — к ним применяются наиболее строгие требования.

При крупных утечках (более 100 тысяч записей) разработчикам следует быть готовыми к детальному аудиту кода со стороны контролирующих органов. В 2025 году особое внимание проверяющие уделяют реализации принципа минимальных привилегий, качеству журналирования операций и использованию сертифицированных алгоритмов шифрования.

Лучшая профилактика — внедрение проверок безопасности в процесс непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), включая автоматизированное тестирование на распространенные уязвимости и регулярные аудиты кода.

Инструменты и практики для разработчиков: как внедрить приватность в повседневную работу

Работа с приватностью в 2025 году вышла далеко за рамки простого соблюдения законодательных требований. Сегодня это комплексный подход к проектированию систем. Пользователи все чаще выбирают сервисы, которые не только функциональны, но и прозрачно обращаются с их личной информацией. Как разработчик, вы можете превратить требования к приватности в возможность создать по-настоящему качественный продукт.

Privacy by Design: защита данных с первого дня проекта

Концепция Privacy by Design пережила серьезную эволюцию за последние годы. Если раньше она рассматривалась как дополнительная опция, то в 2025 году стала обязательным стандартом для любого серьезного проекта. Суть подхода проста — вопросы приватности должны решаться на этапе проектирования архитектуры, а не добавляться постфактум.

На практике это означает несколько важных принципов:

• Минимизация данных: собирайте только ту информацию, которая действительно необходима для работы сервиса. Например, если для регистрации достаточно email, не запрашивайте номер телефона «на будущее».
• Сквозное шифрование: защищайте данные на всех этапах — при передаче, обработке и хранении. Особенно это важно для биометрической информации и медицинских данных.
• Децентрализованное хранение: там, где это возможно, избегайте создания единых баз данных. Современные решения позволяют хранить информацию распределенно, снижая риски массовых утечек.

Хороший пример — банковские приложения, которые теперь часто используют локальное хранение биометрических данных на устройстве пользователя вместо централизованных серверов.

Петр Емельянов, СЕО компании Bloomtech, отмечает: «Раньше, когда мы разрабатывали информационные системы, о конфиденциальности данных думали, скажем так, во вторую очередь. Из-за этого часто приходилось действовать реактивно: что-то случилось, и мы вкорячивали хот-фикс, ставили костыль. Архитертура набухала, расползалась, становилсь уродливой и рыхлой. Privacy by Design ставит конфиденциальность в один ряд с отказоустойчивостью, надежностью и производительностью. Конфиденциальность больше не какая-то там неинтересная деталь, которую можно отложить на потом, — это один из основных принципов программной архитектуры».

С технической точки зрения, по словам Петра, это значит:

1. Минимизация данных. Меньше собрали, меньше рисков создали.

2. Персональные данные граждан Российской Федерации нужно хранить в Российской Федерации, так что лучше не разворачиваться в забугорных облаках (даже если это дешевле) и не использовать инструменты вроде Google Sheets (даже если это удобно).

3. Разделение и токенизация данных. Не надо хранить все данные в одной условной плоской табличке, из которой кто угодно с минимальным знанием SQL получит ваши ФИОДР, телефон, адрес, номер паспорта и размер ноги впридачу.

4. Инвентаризация и классификация персональных данных. Нужно точно знать все места, где у вас хранятся ПДн, внедрять соответствующие политики доступа и журналировать все запросы и попытки запросов.

5. Хранение полных логов согласий с датой действия и привязкой к пользователю (но не с его ПДн) там, где их трудно будет потереть или удалить.

7. Развитие регламнентов реагирования на инциденты. Например, сейчас есть всего 24 часа, чтобы уведомить РКН об утечке. Так что, если вы поняли, что беда случилась, или считаете, что она вот-вот случится, не молчите.

8. Обязательное шифрование при хранении и передаче ПДн. Лучше сразу по ГОСТ, хотя закон этого напрямую не требует.

9. Рекомендуемые РКН методы обезличивания данных. Особенно важно в контексте поправок в 142 ФЗ, которые, вероятно, начнут действовать с сентября 2025.

10. Изучение новых технологий и способов защиты данных. Конфиденциальные вычисления, дифференциальная приватность, разные виды федеративного обучения — технологии защиты данных во время использования востребованы, их много, они развиваются. Рекомендую если не изучать, то послеживать.

Анонимизация и псевдонимизация: технические нюансы

Разработчикам важно понимать разницу между этими двумя подходами к защите данных, так как юридические последствия их применения существенно отличаются.

Анонимизация означает необратимое удаление связи между данными и конкретным человеком. После такой обработки восстановить персональные данные невозможно. Этот метод идеально подходит для аналитических систем, где важны общие тенденции, а не индивидуальные поведенческие паттерны.

Псевдонимизация — замена прямых идентификаторов (например, имени) на условные коды. Такой подход позволяет работать с данными, сохраняя возможность (при необходимости) установить связь с конкретным пользователем.

Важно: псевдонимизированные данные по-прежнему считаются персональными и требуют соответствующей защиты.

В 2025 году появились новые инструменты для работы с анонимизированными данными. Например, библиотеки дифференциальной приватности позволяют получать точную аналитику, не раскрывая информацию об отдельных пользователях.

Регулярные аудиты и инвентаризация данных

Практика показывает, что даже хорошо спроектированные системы со временем обрастают избыточными механизмами сбора данных. Регулярные проверки помогают выявить такие «накопления» и снизить связанные с ними риски.

Проводите аудит по следующему алгоритму:

1. Картирование данных: составьте полный перечень всех типов собираемой информации, мест ее хранения и путей передачи.
2. Оценка необходимости: для каждого типа данных задайте вопрос — зачем мы его собираем и что будет, если перестанем?
3. Анализ рисков: определите, какие данные требуют особой защиты и соответствуют ли текущие меры их важности.
4. Планирование улучшений: разработайте дорожную карту по устранению выявленных проблем.

Современные системы мониторинга данных (например, Data Protection Officer SaaS-решения) позволяют автоматизировать большую часть этого процесса.

Инструментарий разработчика: что использовать в 2025 году

Рынок инструментов для обеспечения приватности значительно расширился. Вот несколько категорий решений, которые стоит рассмотреть для своих проектов:

Фреймворки для Privacy by Design:

• OpenGDPR Framework — набор библиотек для встраивания принципов приватности в архитектуру приложений.
• Microsoft Privacy Development Kit — инструменты для реализации сквозного шифрования.
• Google’s Differential Privacy Library — решение для работы с анонимизированными данными.

Средства мониторинга и аудита:

• OneTrust Data Mapping — облачное решение для инвентаризации данных.
• TrustArc Privacy Intelligence — платформа для оценки рисков.
• Osano Consent Management — система управления согласиями пользователей.

Инфраструктурные решения:

• российские сертифицированные криптографические библиотеки;
• облачные хранилища с российскими серверами и обязательным шифрованием;
• Middleware для автоматического обезличивания данных перед их попаданием в аналитические системы.

Важно помнить: выбор инструментов должен основываться на конкретных требованиях проекта и типах обрабатываемых данных. Слепая установка всех доступных решений защиты может только усложнить систему без реального повышения безопасности.

Эксперт Евгений Кокуйкин (Head of Raft Security) рекомендует:

- Убедитесь, что в обучающих данных нет персональной информации.

- Для анонимизации используйте специализированные инструменты, такие как Microsoft Presidio.

Если ваше ИИ-приложение включает пользовательские данные в системные промпты, убедитесь, что оно защищено от промпт-атак:

- Ориентируйтесь на рекомендации OWASP AI Security and Privacy Guide и OWASP Top 10 for LLM Applications.

Итоги: приватность как конкурентное преимущество

В 2025 году забота о приватности — не просто соблюдение закона, а способ выделиться среди конкурентов. Пользователи стали более осознанно относиться к своим данным, и они выбирают сервисы, которые уважают их приватность.

Как разработчик, вы можете превратить эти требования в возможности:

• создавайте понятные интерфейсы для управления согласиями;
• разрабатывайте системы, которые собирают только необходимый минимум данных;
• используйте современные методы защиты информации;
• будьте прозрачны в том, как используете данные пользователей. 

При правильном подходе работа с приватностью перестаёт быть головной болью и становится частью качественного пользовательского опыта. А в эпоху, когда данные стали новой валютой, такое отношение ценится особенно высоко.