Свежее на Tproger

Как использовать клиентские данные для машинного обучения

Рассказываем, как правильно подобрать данные для машинного обучения, какие данные подойдут и как использовать данные клиентов для ML.

Команда MediaSoft разобралась, в чем разница между функциональным и нефункциональным тестированием и какие инструменты пригодятся.

Рассказываем о нейросети, которая позволяет исследовать осознанные сновидения с точки зрения науки, и как ИИ вносит свой вклад в науку.

В этой статье мы расскажем, как создать первый проект на Next.js и ChatGPT и собрать 10000 пользователей, не имея при этом навыков кодинга.

Это позволит провести в Газпромбанке импортозамещение обработки платежей — критически важной системы в банковском секторе.

Подборка ETL-инструментов (extract, transform, load) для наладки потоков пользовательских данных из различных Python и не только ботов.

Составили подборку из 10 плагинов ChatGPT Plus, которые можно использовать в ежедневной работе. Они наверняка повысят вашу продуктивность.

Тинькофф объявил, что их университет станет первым частным вузом в России по модели STEM: Science, Technology, Engineering, Mathematics.

Собрали несколько популярных мобильных приложений для изучения Python и не только и описали их плюсы и минусы.

Рассказываем, как правильно попросить повышения зарплаты у руководителя. Приводим 10 шагов, которые помогут вам достичь цели.

Рассказываем о пет-проекте — веб-пауке или краулере данных с сайтов с использованием Docker. Объясняем, при чём здесь Docker.

Рассказываем, как внедрить поиск пользователей в приложении по геоданным на примере сервиса «Радар.Атланты».