Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Исследовательница Джанелль Шейн провела очередной эксперимент с нейронной сетью, превратив ее в энтомолога. Обученный на обширной базе алгоритм придумывал забавные названия для насекомых, практически неотличимые от настоящих.
С помощью фМРТ ученые следили за мозговой активностью в то время, когда люди смотрели на изображение или представляли его мысленно. Обученная на этих данных нейросеть смогла частично декодировать мысленные образы обратно в изображения.
Команда Microsoft Research Asia создала технологию машинного чтения, способную отвечать на вопросы о прочитанном с точностью, близкой к человеческой.
В этом году три категории: смешанная реальность, искусственный интеллект и большие данные. Прием заявок с видеопрезентацией проекта продлится до 28 февраля.
Нейронная сеть научилась генерировать странные названия для статей в Wikipedia на основе шуточных заголовков из списка материалов, не прошедших модерацию на сайте.
Голосовой помощник популярного поисковика исполнила шесть рэп-синглов с синтезированной музыкой и стихами «Яндекс.Автопоэта».
Системы могут предсказывать еще не произнесенные слова, а также делать прогнозы некоторых событий.
Нейросеть NIMA научилась предугадывать, какие фотографии пейзажей в восприятии человека являются качественными и эстетически приятными.
