Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
В LPCNet нейросеть не генерирует сэмплы в режиме реального времени, а предсказывает их. Это повышает эффективность и снижает требования к ресурсам.
Для этого ИИ показали лучшую телевизионную рекламу за 15 лет, передали информацию о человеческих эмоциях и фирменном стиле Lexus.
Разработчики библиотеки компьютерного зрения OpenCV рассказали о выходе версии 4.0.0, которая реализована на языке C++ и требует компилятора для C++11.
Новый метод не требует жертвовать точностью прогнозов. Бороться с заблуждениями предлагают с помощью кластеризации и дополнительных данных.
Emoji8 обрабатывает картинку с веб-камеры и определяет эмоции пользователя с помощью нейросети FER+ Emotion Recognition model version 1.2.
Созданный инженерами Google для Quick, Draw! программный интерфейс позволит работать с данными без размещения их на серверах пользователей.
DeepMasterPrints — искусственные отпечатки для обхода биометрических систем идентификации. Погрешность в 0,1 % позволяет подделать до 70 % отпечатков.
Нейросеть анализирует данные электрической активности мозга, мышц и глаз для обнаружения ранних симптомов болезни. Такая диагностика может спасти пациента.
