Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Новая версия проекта Imaginary Soundscape, подготовленная командой Qosmo из Японии, получила улучшенные инструменты визуального распознавания объектов и расширенную базу дорожек для озвучивания изображений.
Нейронная сеть облегчает работу с атомами, распознавая аномалии и оборванные связи. По словам ученых, внедренный в атомную промышленность искусственный интеллект сравним с появлением печатных станков в Средневековье.
Искусственный интеллект от Facebook AI Research способен превратить симфонию Баха в композицию в стиле Бетховена. Благодаря сложному методу кодирования синтезированный трек трудно отличить от оригинала.
Ассистент уже способен определять настроение пользователя и продолжать замысел композитора в музыкальном произведении. Учёные планируют использовать разработку и в других сферах цифрового искусства.
Международная группа ученых разработала нейронную сеть, реалистично перемещающую мимику и поведение человека с одного видео на другое. Для этого алгоритм под названием Deep Video совмещает модель лица целевого человека с параметрами исходного.
Руководство страны отметило высокий потенциал использования технологии в оружейной отрасли. Для разработки была создана оперативная группа, которая будет рассматривать способы внедрения ИИ в оборонную промышленность.
В MIT разработана система виртуальных тренировок для автономных дронов под названием Flight Goggles, позволяющая беспилотнику «представлять» препятствия и учиться их преодолевать.
Стартап Semantic Machines, разрабатывающий диалоговые ИИ, позволит Microsoft существенно улучить собственные продукты, основанные на языковых интерфейсах.
