Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Проект HeadOn разработала команда, создавшая Face2Face. Сочетание современных технологий распознавания обеспечивает реалистичность 3D-моделей.
Нейросеть DeepMind анализирует видео с YouTube с прохождением игр людьми, а затем запоминает эффективные шаги и применяет их на практике.
Принципы запрещают создание потенциально опасных и оскорбительных проектов. Google оставила за собой право пресекать использование при нарушении правил.
Алгоритм распознает удары, пинки, стрельбу, поножовщину, удушения и в режиме реального времени передает соответствующее видео по мобильной связи.
Архив содержит 40-секундные ролики с различными дорожными ситуациями. Они необходимы для создания систем автопилота.
Ученые MIT натренировали ИИ на картинках с подписями из сообщества Reddit, посвященного разговорам о смерти, и назвали его в честь персонажа из «Психо».
По запросу «Какая погода в ... » система Project Oasis воспроизводит дождь, туман, солнечный свет и облака. Исходный код проекта опубликован на GitHub.
AutoAugment изменяет картинки путем отражения, обрезания и изменения цвета. Так можно увеличивать объем тренировочных наборов без добавления новых данных.
