Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
В статье на примере советов по приготовлению шашлыка описаны основные принципы работы экспертных систем: от создания базы знаний и до релиза.
MelNet анализирует спектрограммы аудиодорожек обычных выступлений на TED Talks, подмечает присущие спикеру особенности речи и воспроизводит короткие реплики
30 мая прошло совещание, посвящённое искусственному интеллекту и стратегии его развития в России. Стратегию готовил Сбербанк совместно с правительством.
Проверка на качество показала, что модель хорошо справляется с определением пола, однако пока не способна правильно оценить возраст с точностью до 10 лет.
Translatotron сохраняет при переводе особенности исходной фразы: интонацию, паузы. Но по качеству пока уступает классическим алгоритмам.
Это Azure Automated Machine Learning и превью-версия визуального интерфейса для Azure Machine Learning с перетаскиванием блоков.
Тема машинного обучения популярна, но в ней легко запутаться. Спросим у экспертов, как обучиться машинному обучению.
В данном материале на примерах их жизни описаны несколько методологий и задач искусственного интеллекта: от нейронок до экспертных систем
