Обучающие статьи о Computer Science, оптимизации кода и использование классических алгоритмов и структур данных в решении задач.
Задача участников соревнования состоит в улучшении существующих технологий распознавания или создании нового классификатора рисунков в Quick, Draw!.
Ученые добавили в модель компьютерного зрения соединения обратной связи между нейронами одного слоя. Это помогло настроить контекстно-зависимое восприятие.
Информация кодируется в вибрации разной частоты, которые генерирует гидролокатор. Ученые также создали алгоритм, который распознает их среди природных волн.
Существует очень много алгоритмов, но какие из них используются в реальной жизни? Читайте об этом в нашей статье о самых востребованных алгоритмах.
Разработчики из Fast.ai использовали библиотеки PyTorch и fastai, а высокая скорость обучения была достигнута с помощью нового метода обрезки изображений.
Как лучше всего изучать алгоритмы, учитывая всё их разнообразие и массу информации? Узнали у экспертов, какие подходы лучше всего.
ИИ научился использовать данные акселерометра, который потребляет в 5 тысяч раз меньше энергии, чем используемые для тех же измерений пульсоксиметры.
Алгоритм показывал точность в 87 %. По мнению разработчиков, он поможет ограничить опыты на животных во время тестирования лекарств.