Обучающие статьи о Computer Science, оптимизации кода и использование классических алгоритмов и структур данных в решении задач.
Статья расскажет, как приступить к созданию проекта с машинным обучением. Какие данные необходимо собирать, как правильно моделировать и развёртывать.
Временная сложность алгоритма часто обозначается нотацией «О» большое. Разбираемся, что это и какова сложность операций над коллекциями в Python.
Алгоритмам дадут столько же времени, сколько и участникам-людям, и решать они будут классические олимпиадные математические задачи.
В будущем такой алгоритм позволит управлять роботами или персонажами в видеоиграх простым языком: пойди туда, сделай то, принеси это.
Алгоритм учитывает много факторов: тип видео, размер и разрешение экрана, скорость подключения.
Вопросы на собеседованиях часто составлены по шаблонам, понимая которые можно легко пройти интервью и получить работу. Разбираем 14 таких шаблонов.
Изучаем связанные списки, их преимущества и недостатки по сравнению с массивами на примере песни Арианы Гранде «Thank U, Next».
В этой статье рассмотрены популярные алгоритмы, принципы их работы и реализация на Python. Также сравним, как быстро они сортируют элементы в списке.
