Шпаргалка по OpenCV — Python

Подборка JS-фреймворков для работы с компьютерным зрением

В этой статье вы сможете познакомиться с некоторыми довольно известными фреймворками компьютерного зрения, использующие машинное обучение.

Нейросеть научилась анимировать людей на изображениях

По одному снимку алгоритм генерирует трёхмерную движущуюся модель фигуры, которая может садиться, прыгать, бегать и даже «выходить» за пределы изображения.

Google научила нейросеть VON создавать реалистичные 3D-модели

VON способна создавать 3D-модели с реалистичным освещением и отражениями. ИИ позволяет менять ракурс, форму и текстуру объекта.

Вышла новая версия библиотеки компьютерного зрения OpenCV 4.0.0 для языка C++

Разработчики библиотеки компьютерного зрения OpenCV рассказали о выходе версии 4.0.0, которая реализована на языке C++ и требует компилятора для C++11.

Google AI представила Fluid Annotation, «умный» интерфейс для разметки изображений

Пользователь корректирует предварительно размеченное изображение с помощью интуитивно понятных команд. Это сокращает время на аннотацию в три раза.

Исследователи обнаружили, что нейронные сети не могут распознавать оптические иллюзии

Основная проблема заключается в трудности понимания машинами принципов, по которым оптические иллюзии воздействуют на сознание человека.