Инженеры MIT создали роботов нового класса для быстрой сборки сложных объектов
Это маленькие V-образные сборщики. Они ориентируются относительно построенных частей объекта, что находится за пределами области сборки, для них неважно.
Материалы для программистов на тему «»
Это маленькие V-образные сборщики. Они ориентируются относительно построенных частей объекта, что находится за пределами области сборки, для них неважно.
Алгоритм учитывает много факторов: тип видео, размер и разрешение экрана, скорость подключения.
Проверка на качество показала, что модель хорошо справляется с определением пола, однако пока не способна правильно оценить возраст с точностью до 10 лет.
Новый метод не требует жертвовать точностью прогнозов. Бороться с заблуждениями предлагают с помощью кластеризации и дополнительных данных.
Методика имитирует процесс обучения языку у детей. Нейросеть наблюдает за людьми и действиями на видео, сопоставляя данные с текстовым описанием.
Участники смогут управлять действиями живого человека через Интернет. Записаться в BeeMe можно на сайте проекта 31 октября в 23:00 по восточному времени.
Основная идея заключается в строгом разграничении доступа к кэшу процессора. Разработчики уверяют, что DAWG работает эффективнее CAT от Intel.
Новая структура объединит некоторые отделы и лаборатории института и будет заниматься техническими и этическими аспектами IT-технологий.