Новости, статьи и обучающие материалы о разновидностях и алгоритмах искусственных нейронных сетей
BERT подразумевает начальную тренировку на большом массиве неразмеченных данных, чтобы дать модели «общее представление о языке».
К участию в AI Research Residency приглашаются специалисты в смежных с машинным обучением областях. Победители будут развивать проект в области ИИ.
Платформа Horizon построена на базе открытых фреймворков PyTorch 1.0, Caffee2, Spark и предназначена для крупномасштабных проектов и сервисов.
Методика имитирует процесс обучения языку у детей. Нейросеть наблюдает за людьми и действиями на видео, сопоставляя данные с текстовым описанием.
«Премия Алисы» должна стимулировать разработку навыков для голосового ассистента от «Яндекс». Победитель ежемесячного конкурса получит 150 тысяч рублей.
Project Atlas позволит применять облачные технологии для взаимодействия между пользователями, использовать сервера EA в разработке, задействовать ИИ.
Участники программы AI Impact Challenge должны предложить варианты использования ИИ для решения глобальных проблем. Победители поделят грант в 25 млн $.
Инструмент разработан для эффективного использования ИИ на мобильных устройствах. QNNPACK опубликован как часть фреймворка PyTorch 1.0.
