Курс «Машинное обучение»
1416

Русскоязычный курс, посвященный базовым принципам машинного обучения. Курс прочитан в 2014 году, лекторы курса — Игорь Кураленок и Никита Поваров.
Основные темы, рассматриваемые в курсе:
- введение в машинное обучение;
- переборные методы;
- линейные решения;
- факторизация;
- прямая оптимизация целевой функции;
- ближайшие соседи;
- уменьшение размерности;
- нейронные сети;
- деревья решений и их ансамбли.
Смотрите еще больше обучающих материалов по машинному обучению.
1416