Курс «Машинное обучение»

1414
Обложка поста machine-learning

Русскоязычный курс, посвященный базовым принципам машинного обучения. Курс прочитан в 2014 году, лекторы курса — Игорь Кураленок и Никита Поваров.

Основные темы, рассматриваемые в курсе:

  • введение в машинное обучение;
  • переборные методы;
  • линейные решения;
  • факторизация;
  • прямая оптимизация целевой функции;
  • ближайшие соседи;
  • уменьшение размерности;
  • нейронные сети;
  • деревья решений и их ансамбли.

Смотрите еще больше обучающих материалов по машинному обучению.

Следите за новыми постами по любимым темам

Подпишитесь на интересующие вас теги, чтобы следить за новыми постами и быть в курсе событий.

Машинное обучение
Обучающие курсы
Для продолжающих
1414
Что думаете?
0 комментариев
Сначала интересные
Курсы
набор еще идетонлайн7590₽
набор еще идетонлайнбесплатно
набор еще идетонлайнбесплатно
набор еще идетонлайн2790₽
Все курсы