Курс «Машинное обучение»

Русскоязычный курс, посвященный базовым принципам машинного обучения. Курс прочитан в 2014 году, лекторы курса — Игорь Кураленок и Никита Поваров.

Основные темы, рассматриваемые в курсе:

• введение в машинное обучение;
• переборные методы;
• линейные решения;
• факторизация;
• прямая оптимизация целевой функции;
• ближайшие соседи;
• уменьшение размерности;
• нейронные сети;
• деревья решений и их ансамбли.

Смотрите еще больше обучающих материалов по машинному обучению.