Продукт и баги: какие ошибки ломают всё, а какие — просто часть кода
Как отличить опасные баги от некритичных и выстроить систему работы с ними? Разбираем примеры и инструменты для джунов и перечисляем неочевидные фишки для миддлов.

Как отличить опасные баги от некритичных и выстроить систему работы с ними? Разбираем примеры и инструменты для джунов и перечисляем неочевидные фишки для миддлов.

Спасибо разработчику Microsoft за бдительность

Но система не самая очевидная

Провайдеры с акцентом на параметры минимального тарифа, сценарии для MVP, наличие шаблонов и гайдов, возможности апгрейда и формат оплаты, а также как быстро отвечает поддержка.

В статье показан базовый, но рабочий подход к тестированию трансформации данных в ETL-процессах. Автор, на примере Python-проекта с pytest, allure и psycopg2, демонстрирует, как автоматизировать создание и наполнение таблиц, хранить схемы и данные в JSON, поднимать фикстуры для работы с БД и API, а затем сравнивать результат. Всё это — с живым стилем, юмором и кучей кода.

Впечатляющий объем данных

Как Telegram-каналы манипулируют восприятием ИТ-индустрии: психологические триггеры и методы защиты

Для Planescape: Torment вышло крупное неофициальное DLC, AMD по ошибке открыла исходный код FSR 4, CD Projekt расширила команды Ведьмака 4 и Cyberpunk 2.

С технологией стоит быть аккуратным

Инструменты и сервисы для автоматизации вашей IT-инфраструктуры

Язык программирования, даже общего назначения, - это инструмент. Каждый язык хорош в решении задач своей сферы: C++ позволяет писать эффективные программы, Haskell - писать элегантный параллельный и математический код, C# - создавать программы на гибкой масштабируемой архитектуре. Современные языки заставляют нас мириться с их недостатками: отсутствие нужной системы типов, нехватка синтаксического сахара, отсутствие парадигмы X. Все хоть раз мечтали о языке, который удобен для решения любой задачи. Я расскажу о своих идеях по созданию универсального языка программирования. Плавно перейдем к идее языка-конструктора. Вас ждет погружение в модульную архитетуру, лямбда-исчисления, байткод, расширяемое программирование

Компании всё активнее внедряют инструменты искусственного интеллекта не как эксперимент, а как часть операционной инфраструктуры. Одно из направлений — интеграция модулей компьютерного зрения и аналитики в существующие системы учёта и управления — от ERP и MES до складских и производственных платформ.
