Пять решений для перехода бизнеса в России на отечественный софт
Отечественному софту доверяет как малый, так и крупный бизнес, у которого ошибки и сбои в системе могут стоить десятки миллионов рублей.
Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Отечественному софту доверяет как малый, так и крупный бизнес, у которого ошибки и сбои в системе могут стоить десятки миллионов рублей.
Покажу как написать систему распознавания ладони на Python + OpenCV (26 строчек кода). Этот урок требует минимальных знаний OpenCV.
PropTech — digital-проекты на рынке недвижимости, задача которых — создание удобной и благоприятной среды вокруг зданий, домов и квартир.
Языковую модель ruRoberta-large finetune признали лучшей по пониманию текста в рамках главного бенчмарка по оценке текстовых моделей Russian SuperGLUE.
Российские разработчики представили улучшенную систему скрытого досмотра с функцией распознавания эмоций на выставке «Армия-2021».
Компания Sonantic разработала реалистичную модель голоса 61-летнего американского актёра Вэла Килмера с помощью искусственного интеллекта.
Японские исследователи разработали «Систему отслеживания и визуализации фехтования». Она отслеживает движения меча и визуализирует их с помощью AR.
«Яндекс» создала SupportAI — систему из сложных нейросетей и алгоритмов машинного обучения, которая сократила 45% расходов компании на поддержку.