Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Крис Лотт, специалист по искусственному интеллекту в Qualcomm, в общих чертах обрисовал проект программы, распознающей речь непосредственно на устройстве. Система, не требующая облачных вычислений, умеет подстраиваться под конкретного пользователя.
Библиотека поддерживает работу с фреймворками машинного обучения Intel Nervana™ graph, Intel neon, TensorFlow, Dynet и Keras.
Эрик Шмидт назвал ИИ и машинное обучение «фундаментально хорошими» для человечества. Он отметил, что развитие технологии поможет создать новые рабочие места и поднять уровень заработной платы для сотрудников интеллектуальной сферы.
Новая версия проекта Imaginary Soundscape, подготовленная командой Qosmo из Японии, получила улучшенные инструменты визуального распознавания объектов и расширенную базу дорожек для озвучивания изображений.
Нейронная сеть облегчает работу с атомами, распознавая аномалии и оборванные связи. По словам ученых, внедренный в атомную промышленность искусственный интеллект сравним с появлением печатных станков в Средневековье.
Искусственный интеллект от Facebook AI Research способен превратить симфонию Баха в композицию в стиле Бетховена. Благодаря сложному методу кодирования синтезированный трек трудно отличить от оригинала.
Ассистент уже способен определять настроение пользователя и продолжать замысел композитора в музыкальном произведении. Учёные планируют использовать разработку и в других сферах цифрового искусства.
Международная группа ученых разработала нейронную сеть, реалистично перемещающую мимику и поведение человека с одного видео на другое. Для этого алгоритм под названием Deep Video совмещает модель лица целевого человека с параметрами исходного.