Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Алгоритм показывал точность в 87 %. По мнению разработчиков, он поможет ограничить опыты на животных во время тестирования лекарств.
Decagon изучает комбинированное воздействие препаратов на человеческий организм. Искуственный интеллект позволяет предсказать побочные эффекты медикаментов.
Алгоритмы учились выявлять в задачах абстракции, искать взаимосвязи и последовательности относительно различных свойств объектов — формы, размера или цвета.
ML.NET 0.3 поддерживает экспорт создаваемых моделей в формате ONNX и использует новые типы моделей с поляризационными машинами факторизации.
Алгоритм обучали только на зашумленных картинках, используя графические процессоры NVIDIA Tesla P100 и фреймворк TensorFlow с ускорением cuDNN.
Специалисты MIT пришли к выводу, что глубинное обучение может быть эффективно для проведения терапии аутизма с использованием роботов.
Наш подписчик прислал вопрос в редакцию Tproger: «Искусственный интеллект: как и где изучать». Представляем вашему вниманию ответы экспертов.
Продолжаем знакомство с библиотекой CNTK. В этот раз мы познакомимся с регрессионным анализом.
