Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Исследователи с использованием машинного обучения выработали наиболее популярные формулы эмоциальных ожиданий от кинофильмов.
Ученые из MARCO, занимающиеся изображениями кристаллографии, объединились с разработчиками из Google для создания инструмента распознавания кристаллов.
Проект Mediated Atmosphere от MIT Media Lab использует биосенсоры и машинное обучение для оптимизации сенсорного опыта в создании персонализированной рабочей атмосферы.
Компания Facebook обучила ИИ ориентированию, используя виртуальные изображения Нью-Йорка и диалоги людей в программе Talk The Walk.
Компания выложила в открытый доступ исходный код инструмента TextWorld. Разработка предназначена для обучения нейросетей с подкреплением.
Алгоритм показывал точность в 87 %. По мнению разработчиков, он поможет ограничить опыты на животных во время тестирования лекарств.
Decagon изучает комбинированное воздействие препаратов на человеческий организм. Искуственный интеллект позволяет предсказать побочные эффекты медикаментов.
Алгоритмы учились выявлять в задачах абстракции, искать взаимосвязи и последовательности относительно различных свойств объектов — формы, размера или цвета.
