В MIT разработали нейросеть TbD-net с прозрачной аргументацией в принятии решений
Алгоритм анализирует изображения и отмечает на них интересующие объекты. При тестировании точность TbD-net составила 99,1 %.
Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Алгоритм анализирует изображения и отмечает на них интересующие объекты. При тестировании точность TbD-net составила 99,1 %.
Rosetta умеет распознавать тексты на языках с горизонтальным написанием справа налево, диакритическими знаками и другими специфическими символами.
Алгоритм рассматривает предметы под разными углами и раскладывает на составные части, а если видит новый объект, то пытается найти в нем знакомые формы.
Метод обучения нейросетей распознаванию речи позволит снизить количество ложных гендерных ассоциаций. GN-GloVe подойдёт для работы с текстом на любом языке.
В игре-симуляции пользователь создает существо из костей, мускулов и суставов, затем существо развивается, используя нейросеть в качестве мозга.
Новый инструмент сделает разработки в области ИИ более доступными. Технология автоматического подбора требует намного меньше ресурсов, чем аналогичные.
Данные блокчейна Ethereum помогут аналитикам в прогнозировании и принятии бизнес-решений, а также в улучшении архитектуры проекта.
Новый метод, по словам учёных, позволит рассмотреть две теории возникновения землетрясений и в будущем предсказывать места афтершоков.