Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Новый инструмент сделает разработки в области ИИ более доступными. Технология автоматического подбора требует намного меньше ресурсов, чем аналогичные.
Данные блокчейна Ethereum помогут аналитикам в прогнозировании и принятии бизнес-решений, а также в улучшении архитектуры проекта.
Новый метод, по словам учёных, позволит рассмотреть две теории возникновения землетрясений и в будущем предсказывать места афтершоков.
ИИ детально исследовал незнакомую местность в играх и находил нестандартные решения задач, однако не смог «отлипнуть» от телевизора.
Новый метод достраивает поврежденные изображения, уменьшает цифровой шум и позволит ускорить процесс сканирования МРТ в 10 раз без потери точности.
Особенность AttnGAN в том, что она требует слишком точно заданных параметров картинки и порой не может определить границы или форму объектов.
Проект включает в себя инструменты для работы с искусственным интеллектом. Он подходит для обслуживания ИИ на основе TensorFlow, MXNet и PyTorch.
Она подразумевает создание модуля с предопределенными, потенциально полезными математическими функциями. Так нейросети лучше обучаются работе с числами.
