Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Алгоритм, написанный командой ученых из технологического института Джорджии, умеет создавать компьютерные игры, используя мимикрию и классические примеры.
Новая версия поддерживает средства Gym, дополнена средами марафонов, а также включает мета-обучение с возможностью тренировать несколько агентов.
Исследователи данных представили на «КлассикAI» 500 вариаций ИИ-поэтов, которых оценивали по двум параметрам: раскрытию темы и соответствию стилю автора.
Алгоритм анализирует изображения и отмечает на них интересующие объекты. При тестировании точность TbD-net составила 99,1 %.
Rosetta умеет распознавать тексты на языках с горизонтальным написанием справа налево, диакритическими знаками и другими специфическими символами.
Алгоритм рассматривает предметы под разными углами и раскладывает на составные части, а если видит новый объект, то пытается найти в нем знакомые формы.
Метод обучения нейросетей распознаванию речи позволит снизить количество ложных гендерных ассоциаций. GN-GloVe подойдёт для работы с текстом на любом языке.
В игре-симуляции пользователь создает существо из костей, мускулов и суставов, затем существо развивается, используя нейросеть в качестве мозга.
