Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Команда специалистов «Яндекса» разработала DeepHD — технологию на основе нейросетей, способную улучшать качество изображений и видеозаписей.
Команда исследователей ИИ из Microsoft использовала синтез речи с помощью нейронных сетей для создания компьютерной речи, имитирующей человеческую.
Пользователи могут наглядно наблюдать за прогрессом и корректировать данные. Инструменты контроля позволяют устранять заблуждения ИИ прямо «на лету».
Диалоги подборки составлены на основе общения пользователей Reddit. Сет персонажей позволил улучшить качество работы чат-ботов на основе ИИ.
ИИ создаёт наборы снимков МРТ, предназначенные для обучения нейросетей. Полученные датасеты позволили увеличить точность диагностики на 14 %.
Она будет готовить специалистов по кибербезопасности, виртуальной реальности, искусственному интеллекту и большим данным.
Glow — проект с открытым исходным кодом. Он позволяет создавать и оптимизировать фреймворки, с чьей помощью создаются продукты для ИИ и машинного обучения.
В компании считают, что покупка Lobe должна помочь Microsoft сделать возможности машинного обучения доступнее для большего количества людей.
