Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Разработчики из Fast.ai использовали библиотеки PyTorch и fastai, а высокая скорость обучения была достигнута с помощью нового метода обрезки изображений.
Нейросеть помогла сократить частоту приёма препаратов до нескольких раз в год, вместо ежемесячного, а также уменьшить дозировку вдвое.
Сначала алгоритм создает новые названия звукам, а затем подбирает для них подходящую аудиодорожку из базы BBC.
Нейросеть MnasNet работает эффективнее известных на данный момент конкурентов и подбирает архитектуру индивидуально для каждого мобильного устройства.
ИИ Mei анализирует сообщения собеседников и выстраивает их психопортрет, предоставляя эту информацию пользователям для лучшего понимания друг друга.
Пока в Optic реализована поддержка только JavaScript, но в планы команды входит внедрение поддержки языков Python и Scala.
Они созданы для повышения производительности ядра при компиляции в случае, когда TensorFlow поддерживает Intel MKL-DNN (Math Kernel Library).
Для обучения нейросети она собрала 30 000 примеров, но ввиду неудачи метода, использовала фреймворк, сгенерировавший более реальные кулинарные рецепты.
