Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Нейросеть MnasNet работает эффективнее известных на данный момент конкурентов и подбирает архитектуру индивидуально для каждого мобильного устройства.
ИИ Mei анализирует сообщения собеседников и выстраивает их психопортрет, предоставляя эту информацию пользователям для лучшего понимания друг друга.
Пока в Optic реализована поддержка только JavaScript, но в планы команды входит внедрение поддержки языков Python и Scala.
Они созданы для повышения производительности ядра при компиляции в случае, когда TensorFlow поддерживает Intel MKL-DNN (Math Kernel Library).
Для обучения нейросети она собрала 30 000 примеров, но ввиду неудачи метода, использовала фреймворк, сгенерировавший более реальные кулинарные рецепты.
Компания объяснила свое решение намерением сосредоточить силы на развитии технологии беспилотных легковых машин. К грузовикам Uber может вернуться позже.
Второе место заняла система для определения состояния младенцев, третье — программа, которая помогает сосредоточиться на одном спикере среди шумной толпы.
Также корпорация создала комплект разработчика и ПО Cloud IoT Edge для работы с ним. Продукты упростят разработку и развертывание устройств Интернета вещей.
