Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Создавать и запускать модели на структурированных или полуструктурированных наборах данных можно с помощью стандартных SQL-запросов.
Инструменты помогут владельцам компаний исправлять стилистические и грамматические ошибки в текстах, а также автоматически отвечать пользователям.
Используя возможности облака AutoML, ИИ учится распознавать человеческую речь и переводить тексты, а также находить объекты на изображении.
В новой версии Anaconda разработчики добавили новые возможности планирования задач и машинного обучения моделей на графических картах.
IBM разработала нейросеть, способную обучиться нормам этики. Для обучения ИИ всё ещё требуется человек в качестве наставника.
Исследователи из Google AI и Института нейрорбиологии им. Макса Планка использовали новый подход в картографировании мозга для создания нейросети.
Сочетание молекулярных теорий с методами машинного обучения позволяет достичь повышенной точности прогнозирования коэффициента биоконцентрации.
ИИ научился использовать данные акселерометра, который потребляет в 5 тысяч раз меньше энергии, чем используемые для тех же измерений пульсоксиметры.
