Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Исследователи из Google AI и Института нейрорбиологии им. Макса Планка использовали новый подход в картографировании мозга для создания нейросети.
Сочетание молекулярных теорий с методами машинного обучения позволяет достичь повышенной точности прогнозирования коэффициента биоконцентрации.
ИИ научился использовать данные акселерометра, который потребляет в 5 тысяч раз меньше энергии, чем используемые для тех же измерений пульсоксиметры.
Исследователи с использованием машинного обучения выработали наиболее популярные формулы эмоциальных ожиданий от кинофильмов.
Ученые из MARCO, занимающиеся изображениями кристаллографии, объединились с разработчиками из Google для создания инструмента распознавания кристаллов.
Проект Mediated Atmosphere от MIT Media Lab использует биосенсоры и машинное обучение для оптимизации сенсорного опыта в создании персонализированной рабочей атмосферы.
Компания Facebook обучила ИИ ориентированию, используя виртуальные изображения Нью-Йорка и диалоги людей в программе Talk The Walk.
Компания выложила в открытый доступ исходный код инструмента TextWorld. Разработка предназначена для обучения нейросетей с подкреплением.
