Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Основная проблема заключается в трудности понимания машинами принципов, по которым оптические иллюзии воздействуют на сознание человека.
Учёные использовали обучение с подкреплением и компьютерное зрение для обучения ИИ движениям по видео с YouTube. Метод подходит для обучения роботов.
Агент ActiveQA перефразирует задаваемый пользователем вопрос, в нескольких вариантах отправляет запрос в базу QA и предоставляет наиболее точный ответ.
Раз в месяц компания будет выбирать пять лучших навыков и награждать их создателей. Принять участие в конкурсе может любой желающий.
ML.NET 0.6 обзавёлся новыми, более гибкими API, поддержкой работы с ONNX-моделями, а также перешёл на стандартную систему типов, принятую в .NET.
Фреймворк размещён на GitHub под открытой лицензией MIT. Разработчики Infer.NET подготовили обширную документацию с примерами моделей обучения.
По словам разработчиков, Neuton выпускает компактные модели, которые при небольшом наборе тренировочных данных показывают высокую точность.
Компьютер имеет трёхуровневую структуру на основе модели человеческого мозга и работает с ИИ до 200 раз эффективнее по сравнению с обычным компьютером.
