Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Для машинного обучения (и не только) требуется много хороших данных. Вместо того чтобы собирать их самому, можно воспользоваться готовыми датасетами.
На конференции F8 Facebook представила несколько инструментов с открытым исходным кодом. Самые интересные предназначены для машинного обучения, но этой сферой компания не ограничивается.
Это Azure Automated Machine Learning и превью-версия визуального интерфейса для Azure Machine Learning с перетаскиванием блоков.
Тема машинного обучения популярна, но в ней легко запутаться. Спросим у экспертов, как обучиться машинному обучению.
Статья расскажет о применении искусственного интеллекта и машинного обучения на практике. Обучение осуществляется в игровой форме.
В данном материале на примерах их жизни описаны несколько методологий и задач искусственного интеллекта: от нейронок до экспертных систем
«Тинькофф» хочет с его помощью обучать системы распознавания, синтеза речи или решать задачи из области оптимизации или предикативной аналитики.
Её проводит NVIDIA, поэтому многие анонсы и выступления связаны именно с достижениями в сферах ИИ, графики, облачных ресурсов и беспилотного транспорта.
