Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Все хотят использовать машинное обучение, а значит, нужен человек, который в нём разбирается. Узнаём у экспертов, какими навыками должен владеть специалист.
Может ли машинное обучение дать ответ на все вопросы исследователей? Может, но стоит ли доверять этим ответам? Разбираемся в статье.
КРОКРазработка — это не только про улучшение жизни за счёт смартфонов и прочих атрибутов обычного человека в городе. Почитайте, какие IT-решения сейчас востребованы в промышленности и как можно своими руками их протестировать.
Статья расскажет, как приступить к созданию проекта с машинным обучением. Какие данные необходимо собирать, как правильно моделировать и развёртывать.
Разработчики улучшили производительность при работе с GPU, основательно почистили API и добавили API Keras с разными интерфейсами для построения моделей.
Машинное обучение — популярное направление, по которому написано множество книг и курсов. Какие из них полезны и заслуживают внимания? Делимся в статье.
Насколько глубоко нужно знать математику, чтобы заниматься ИИ? Разбираемся в базовых терминах, которые могут пригодиться, чтобы войти в эту сферу.
Создатели отметили, что потеряли контроль над приложением и из-за этого боятся злоупотреблений. По их мнению, «мир не готов к DeepNude».
