Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Разработчики улучшили производительность при работе с GPU, основательно почистили API и добавили API Keras с разными интерфейсами для построения моделей.
Машинное обучение — популярное направление, по которому написано множество книг и курсов. Какие из них полезны и заслуживают внимания? Делимся в статье.
Насколько глубоко нужно знать математику, чтобы заниматься ИИ? Разбираемся в базовых терминах, которые могут пригодиться, чтобы войти в эту сферу.
Создатели отметили, что потеряли контроль над приложением и из-за этого боятся злоупотреблений. По их мнению, «мир не готов к DeepNude».
Поддержка Windows 10 1803 прекратится 12 ноября. Microsoft решила сама проследить, чтобы пользователи получили актуальную и защищённую версию ОС.
Принципы работы алгоритма «случайный лес» — от загрязнения Джини и единичного дерева принятия решений до решения задачи на основе реального набора данных.
Для машинного обучения (и не только) требуется много хороших данных. Вместо того чтобы собирать их самому, можно воспользоваться готовыми датасетами.
