Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
В крупной компании сложно сдедить за соблюдением режима конфиденциальности, поэтому стоит воспользоваться помощью машинного обучения.
Нейросети становится умнее с каждым годом. Рассказываем о том, чего ждать в сфере ИИ и машинного обучения в 2021 году
Компания пообещала дать пользователям доступ к новому функционалу уже в следующем месяце. Возможно, именно это будет поводом продолжить использовать приложение, даже несмотря на исчезновение бесплатного хранения фотографий в нём.
Специалисты поискового гиганта считают, что главная «сила» нейросетей также является и их слабым местом. При этом от того, как инженеры машинного обучения будут работать с этим недостатком, зависит успешность искусственного интеллекта в будущем.
Помогаем новичкам разобраться и систематизировать различные инструменты машинного обучения (фреймворки, библиотеки и сервисы).
Если в датасете пропущены данные, результаты работы с ним могут быть непредсказуемы. Разбираем способы импутации данных, их плюсы и минусы.
Leon Chlon, специалист из Facebook, рассказывает, какие знания и подход нужны, чтобы успешно пройти собеседование по Data Science.
Рассматриваем разные варианты применения машинного обучения, которые могут помочь бизнесу.
