Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Машинное обучение можно применять в разных сферах, в том числе и искусстве. Рассматриваем проект по созданию лиц аниме-девушек с помощью глубокого обучения.
HE-Transformer способна обрабатывать зашифрованные наборы данных. Разработка распространяется под открытой лицензией и уже доступна в репозитории.
TITAN RTX имеет 576 тензорных ядер, 24 гигабайта видеопамяти GDDR6, 72 RT-ядра для трассировки лучей, а также шину NVLink и порт VirtualLink.
Система NVIDIA использует генеративно-состязательную нейросеть и принципы глубокого обучения для создания фотореалистичных изображений.
С помощью моделей, созданных AlphaFold, в будущем учёные могут создать новые лекарства и технологии очистки воды от нефти.
Alibaba представила нейросеть, которая может распознать голос человека в шумных местах и используется для оплаты проезда в шанхайском метрополитене.
Мини-автомобиль DeepRacer оснащен электродвигателем и процессором Intel Atom. Модель тренируется методом обучения с подкреплением в облачном 3D-симуляторе.
С помощью фреймворка MAE Huawei намерена добиться автоматизации беспилотного транспорта к 2030 году, чтобы людям осталось только отдавать распоряжения.
