Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
В PyTorch 1.0 добавили поддержку крупных облачных платформ, интерфейс на C++, набор JIT-компиляторов и различные улучшения.
TF-Ranking является частью платформы TensorFlow и включает большое количество современных алгоритмов и метрик ранжирования.
По мере написания кода расширение IntelliCode отображает варианты завершения команд не в алфавитном порядке, а в зависимости от контекста.
ONNX Runtime — это высокопроизводительный движок для моделей машинного обучения в формате ONNX (Open Neural Network Exchange).
Карта использования ИИ показывает, какие российские компании используют ИИ. Судя по ней, больше всего его задействуют для обработки бизнес-аналитики.
VON способна создавать 3D-модели с реалистичным освещением и отражениями. ИИ позволяет менять ракурс, форму и текстуру объекта.
Машинное обучение можно применять в разных сферах, в том числе и искусстве. Рассматриваем проект по созданию лиц аниме-девушек с помощью глубокого обучения.
HE-Transformer способна обрабатывать зашифрованные наборы данных. Разработка распространяется под открытой лицензией и уже доступна в репозитории.
