Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Среди похожих на реальные названия вариантов Джанелль Шейн отобрала «многоносую змею», «крылатую змею» и «змеевидную ленточную змею».
Машина обучалась с помощью заданий из викторины «Jeopardy!», используя метод ActiveQA, основным принципом которого является переформулировка вопроса.
Программа VoiceFilter использует алгоритмы ИИ, которые позволили снизить количество ошибок в распознавании слов с 55,9 % до 23,4 %.
Основная проблема заключается в трудности понимания машинами принципов, по которым оптические иллюзии воздействуют на сознание человека.
Учёные использовали обучение с подкреплением и компьютерное зрение для обучения ИИ движениям по видео с YouTube. Метод подходит для обучения роботов.
Агент ActiveQA перефразирует задаваемый пользователем вопрос, в нескольких вариантах отправляет запрос в базу QA и предоставляет наиболее точный ответ.
Раз в месяц компания будет выбирать пять лучших навыков и награждать их создателей. Принять участие в конкурсе может любой желающий.
ML.NET 0.6 обзавёлся новыми, более гибкими API, поддержкой работы с ONNX-моделями, а также перешёл на стандартную систему типов, принятую в .NET.
