Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
TITAN RTX имеет 576 тензорных ядер, 24 гигабайта видеопамяти GDDR6, 72 RT-ядра для трассировки лучей, а также шину NVLink и порт VirtualLink.
Система NVIDIA использует генеративно-состязательную нейросеть и принципы глубокого обучения для создания фотореалистичных изображений.
С помощью моделей, созданных AlphaFold, в будущем учёные могут создать новые лекарства и технологии очистки воды от нефти.
Alibaba представила нейросеть, которая может распознать голос человека в шумных местах и используется для оплаты проезда в шанхайском метрополитене.
Мини-автомобиль DeepRacer оснащен электродвигателем и процессором Intel Atom. Модель тренируется методом обучения с подкреплением в облачном 3D-симуляторе.
С помощью фреймворка MAE Huawei намерена добиться автоматизации беспилотного транспорта к 2030 году, чтобы людям осталось только отдавать распоряжения.
ИИ смог максимально набрать свыше 2 млн очков и 400 тысяч в среднем. Для сравнения, другие ИИ набирают порядка 10–17 тысяч очков.
Amazon Personalize упрощает и ускоряет разработку, тренировку и развёртывание ML-моделей, не требуя глубоких познаний в сфере машинного обучения.
