Новости, статьи и обучающие материалы о разновидностях и алгоритмах искусственных нейронных сетей
Специалисты поискового гиганта считают, что главная «сила» нейросетей также является и их слабым местом. При этом от того, как инженеры машинного обучения будут работать с этим недостатком, зависит успешность искусственного интеллекта в будущем.
AlphaFold помог спрогнозировать структуру белка с точностью до атома всего лишь за несколько дней. Учёные на ту же задачу потратили последние 50 лет, но так и не смогли справиться с её решением.
Стоит отметить, что в итоге нейросеть не выдаёт копию пользователя с изменённой причёской или цветом глаз. Система работает гораздо хитрее, создавая двойников с похожими на исходное лица, но всё же отличающихся от него.
Итоговый результат получился настолько правдоподобным, что многие комментаторы в сети не поверили, что во всём этом не участвовал сам исолнитель.
В основу проекта легла модель, которая изначально разрабатывалась для определения гораздо большего числа различных заболеваний.
В общей сложности, разработчику пришлось натренировать 6 поколений автомобилей, чтобы добиться успешного финиша.
Теперь любой желающий может буквально в несколько кликов «накидать» собственных существ для собственной же карточной игры.
Устройство создавалось для выполнения различных задач, связанных с обработкой огромных массивов данных. В их числе и работа с нейросетями.
