Опрос — Материалы для программистов

Когда ИИ — не главный. Как финтех учится совмещать алгоритмы и людей: опыт краудплатформы

Рассказываем о том, как работает скоринг рисков на примере платформы JetLend

Microsoft выпустил бесплатный курс по Model Context Protocol с практикой на Python, C# и Java

Microsoft запустил бесплатный практический курс по протоколу Model Context Protocol (MCP) с примерами на Python, C#, Java и TypeScript для разработки LLM-приложений и серверов MCP.

Почему мы увольняемся? И как разработчики поменяли бы найм в IT

Почему айтишники уходят из компаний и как бы они изменили процесс найма? Результаты опроса сотен IT-специалистов — честно о боли рынка труда. Совместное исследование Tproger и Proglib.

Кирилл Косолапов

n8n: установка, настройка и интеграция с Python, Node.JS и PHP

Подробный туториал по установке и настройки n8n. Примеры интеграции с Python, Node.JS и PHP и взаимодействия с LLM Mistral AI.

Юлия Катковская для Tproger

Брать или не брать заказ у зарубежного клиента в 2025? Подводные камни санкций, SWIFT и налогов

Стоит ли брать заказы у зарубежных клиентов в 2025 году? Разбираем подводные камни: как влияют санкции и ограничения SWIFT, что с налогами, валютным контролем и безопасным выводом денег при работе с иностранными заказчиками.

Газпромбанк

Микросервисная архитектура: от монолита к гибкой системе

«Монолит или микросервисы» — вопрос, который до сих пор вызывает споры в IT. СТО Сервисной цифровой платформы в Газпромбанке делится личным опытом перехода к микросервисной архитектуре, разбирает реальные кейсы и объясняет, почему однозначного ответа не существует.

Юлия Катковская для Tproger

IT-ипотека для разработчиков: льгота, которую никто не получит?

Программа IT-ипотеки должна была помочь разработчикам купить жильё под 5%, но из-за жёстких требований её получают единицы. Рассказываем, как работает льгота, кто в неё не вписывается и что можно сделать.

Михаил Сахаров для Tproger

Великий ИИ-провал: почему 8 из 10 компаний, внедривших нейросети, не заработали ни цента

Две трети мировых компаний сегодня внедрили ИИ, но 80% из них не заработали на этом ни копейки. Свежий отчет McKinsey раскрывает этот парадокс: пока одни играют с чат-ботами и нейропомощниками, другие экономят половину рабочего времени благодаря ИИ-агентам. Разбираемся, почему будущее за «цифровыми коллегами», а не умными калькуляторами.