Валерия Турчак
Tproger
TprogerAI ноябрь: дайджест релизов от Anthropic, Meta, Alibaba и российских команд
Обзор недавних релизов AI-моделей: от генераторов изображений и видео до думающих LLM и инструментов для сегментации
2243
Новости 
ChatGPT исполнилось три года. Как чат-бот изменил мир
Пафос пафосом, а сервис и вправду начал тектонический сдвиг в том, как мы живем и работаем
2727
11 721
Как метрика Time-to-Optimize реально экономит деньги на облаке
Показываем, как метрика Time to Optimize превращает FinOps из теории в экономию. Разбираем формулу расчета, примеры и то, почему быстрое реагирование на перерасходы важно не меньше, чем time to market.
6742
Рыба моей мечты: честный обзор MacBook Air 14" M4
Почему мне нравится MacBook Air M4, кому не подойдёт, чем его дополнить и какие могут быть альтернативы
9710
Замеряем скорость сети без рекламы и bloatware
Чем плох Speedtest и зачем поднимать свой узел (или использовать правильные)
1582
Виктория Эберт Tproger
TprogerКак встроить локальную LLM в прод: от выбора модели до мониторинга токенов
Локальный прод делает нас независимыми от внешних API: капризы провайдеров, модерация, отключения или апдейты моделей больше не ломают воркфлоу. Но хайп вокруг локальных моделей часто разбивается о суровую реальность стоимости железа и поддержки. Разбираемся, из чего состоит инфраструктура прода для локальных LLM, что важнее — размер модели или TPS и какие метрики нужно вывести на дашборд, чтобы ничего не упало.
6807
Новости 
Роскомнадзор заблокировал *WhatsApp в России. Что известно на данный момент
Мессенджер не работает в ряде регионов страны
13 914
Новости 
Ubuntu 26.04 LTS впервые за годы сменит стандартные приложения — первыми пропадут Totem и System Monitor
Кто следующий на очереди — пока неизвестно
17 679
Smart EnginesКак встроить OCR бухгалтерских документов в мобильное приложение на iOS и Android
Объясняем, как перенести возможности ИИ для распознавания бухгалтерских документов в мобильное приложение для iOS и Android
2049
Кейс Reddit: встреча юнит-экономики и FinOps
Сложные финансовые модели "сверху-вниз" провалились, так как инженеры их не понимали. Компания перешла к подходу "снизу-вверх": разработчики сами определяют метрики эффективности, на которые могут влиять. Успех FinOps — это не точные прогнозы, а общая культура, единый язык и ответственность команд. Эффективность должна стать частью ДНК инженеров.
1709
Новости 
Эпоха LLM трещит по швам: со-основатель OpenAI и глава ИИ в *Meta объяснили, что будет дальше
Ребята интересными идеями поделились
20 446