Кем стать: дата-сайентистом, аналитиком, инженером данных или ML
Чем занимаются и сколько зарабатывают специалисты Data Science — дата-сайентист, аналитик, дата-инженер и инженер машинного обучения.

Рубрика, которая поможет вам обзавестись недостающими знаниями — что нужно знать хорошему IT-шнику и как грамотно представлять себя работодателю.
Чем занимаются и сколько зарабатывают специалисты Data Science — дата-сайентист, аналитик, дата-инженер и инженер машинного обучения.

Разбираем вопросы и задачи, которые могут встретиться на техническом собеседовании.

Собрали основные шаги, которые нужно пройти каждому программисту, чтобы оказаться на руководящей должности.

Поможем разобраться, какие софт-скиллы нужно развивать, чтобы быстрее перейти с джуна до мидла.

«Нужно больше людей!» — так часто говорят, когда проект отстает от дедлайнов. Но что делать, если увеличение команды только усугубляет проблему?

Поговорили с Даниилом Динько, тимлидом в международной компании-лидере в кибербезе, и эйчар-экспертами, и узнали, каково это быть молодым руководителем команды.

Привет! Меня зовут Максим Морев, я эксперт Центра разработки и техлид проекта «Цифровой рубль». Мой путь от обычного студента до руководителя бэкенд-разработки в банке занял 12 лет и был не самым легким. Но теперь благодаря этому опыту я могу помочь новичкам быстрее расти в профессии. В этом тексте я собрал то, что хотел бы знать в начале карьеры.

Собрали памятку, которая поможет вам пройти собеседование и оставить любого конкурента позади.
