Кирилл Данилов
Анализ данных
Увы, но нам не удалось найти больше постов.
Уведомления
Авторизуйтесь, чтобы оценивать посты, писать комментарии и создавать записи.
Присылаем анонсы новых материалов несколько раз в неделю
Как использовать R*-tree, чтобы обновлять данные об игроках на сервере даже при онлайне в 1000 человек и выше.
Какими бывают хакатоны и чемпионаты? В чем плюсы и минусы онлайн- и офлайн-соревнований? Рассказывает организатор хакатона CRM Hack.
История запуска небольшого хранилища данных российской инвестиционной площадки по финансированию малого и среднего бизнеса
Инструменты, которые наверняка пригодятся, если вы будете заниматься Data Science и аналитикой на языке R.
Дата-аналитики приносят пользу, когда извлекают из данных полезные инсайты. Но зачастую им не до этого, ведь данные ещё нужно очистить.
Leon Chlon, специалист из Facebook, рассказывает, какие знания и подход нужны, чтобы успешно пройти собеседование по Data Science.
Данные важны для аналитики. Однако если они размечены неверно, от них может быть больше вреда, чем пользы. Разбираемся, как работать с такими данными.
В программе: архитектура и эксплуатация проектов, базы данных и системы хранения, системное администрирование, нагрузочное тестирование и не только.