Александр Белоцерковский 0 Системы для работы с данными: зачем нужны и как их построить Рассказываем, как построить качественную инфраструктуру для работы с данными, какие нужны специалисты и как выйти с решением на рынок.
Яндекс Практикум 0 Как продажа виниловых пластинок сделала из режиссёра монтажа аналитика данных Рассказываем, как вдохновиться на переход в новую профессию во взрослом возрасте и не бросить всё на полпути.
0 Какой вы аналитик? Холмс, Фрейд или Аристотель: определяем, на кого из известных аналитиков вы похожи.
0 Выявление и сбор требований к ПО — ultimate guide Какие бывают требования к ПО и как их собирать. Пост полностью освещает все аспекты сбора и структурирует информацию для тестировщиков.
Кирилл Данилов 0 Как искать данные в пространстве невероятно быстро? R*-tree в Go Как использовать R*-tree, чтобы обновлять данные об игроках на сервере даже при онлайне в 1000 человек и выше.
0 Хакатоны: как они устроены, как проходят и чем отличаются от чемпионатов по анализу данных? Какими бывают хакатоны и чемпионаты? В чем плюсы и минусы онлайн- и офлайн-соревнований? Рассказывает организатор хакатона CRM Hack.
mkrtich.pudeyan 0 Как быстро развернуть хранилище и аналитику данных для бизнеса История запуска небольшого хранилища данных российской инвестиционной площадки по финансированию малого и среднего бизнеса
IT Resume 0 Набор инструментов, чтобы сделать аналитику на R максимально комфортной Инструменты, которые наверняка пригодятся, если вы будете заниматься Data Science и аналитикой на языке R.
0 Почему дата-аналитики должны перестать работать «дворниками» Дата-аналитики приносят пользу, когда извлекают из данных полезные инсайты. Но зачастую им не до этого, ведь данные ещё нужно очистить.
Максим Притула 0 Собеседование по Data Science: что нужно знать и где это изучить Leon Chlon, специалист из Facebook, рассказывает, какие знания и подход нужны, чтобы успешно пройти собеседование по Data Science.
0 Как специалисту по Data Science написать классификатор, если часть данных неверно размечена Данные важны для аналитики. Однако если они размечены неверно, от них может быть больше вреда, чем пользы. Разбираемся, как работать с такими данными.
0 Трансляция HighLoad++ 2019 В программе: архитектура и эксплуатация проектов, базы данных и системы хранения, системное администрирование, нагрузочное тестирование и не только.
