Русскоязычный курс, посвящённый теоретическим и практическим вопросам работы с технологиями, связанным с хранением, обработкой и анализом больших объёмов данных. Курс записан в 2015 году, лектор — Дмитрий Барашев....
Читать дальше
Русскоязычный курс, знакомящий слушателей с основными понятиями в области аналитической обработки больших данных. Цель курса — ориентирование в области технологий и методологий анализа больших данных....
Читать дальше
В данном списке вы сможете найти материалы для изучения языка Python с целью применения его в анализе данных и не только. Последний раздел — это бонус: если этой подборки вам оказалось...
Читать дальше
Информация подтвердилась, на крупнейшей конференции программистов России «Разработка ПО» Кристал Валентайн расскажет, как технологии больших данных меняют приложения. ...
Читать дальше
Что за соревнование? Называется CIKM Cup 2016. Две компании предлагают задачи из реальной жизни по анализу больших данных. Принять участие может любой желающий....
Читать дальше
Практически любой близкий к IT-индустрии человек хоть раз да слышал эти загадочные два слова — «BIG DATA». Что за ними скрывается, где применяются технологии обработки больших объемов данных и с...
Читать дальше
В настоящее время эти две новейшие технологии в области ИКТ занимают первое место в новостных лентах, обещая совершить революцию в вычислениях, практике деловых отношений, образовании и большинстве областей знания, которые...
Читать дальше
Один из экспертов tproger подготовил колонку о Big Data для новичков. Эти слова в последнее время очень модные, но далеко не все понимают, что это такое на самом деле. Попробуем разобраться на...
Читать дальше
Создание конвейера данных из команд оболочки подобно обладанию собственным кластером Storm на локальном компьютере. В конвейеры оболочки переносятся как концепции Spouts, Bolts и Sinks, так и команды. С помощью основных...
Читать дальше
Рубрика, посвященная тому, что такое Big Data, инструментам для работы с большими данными и тому, как применить эту сферу IT на практике.