Аналитик Big Data — чем занимается, и что нужно знать, чтобы им стать?
Совместно с GeekBrains рассказываем, что нужно знать, чтобы стать аналитиком Big Data — даже если у вас нету опыта работы.
Собеседование по Data Science: что нужно знать и где это изучить
Leon Chlon, специалист из Facebook, рассказывает, какие знания и подход нужны, чтобы успешно пройти собеседование по Data Science.
Практика Data Science: где искать датасеты и что с ними делать — отвечают эксперты
Начинающие специалисты в Data Science порой не знают, где искать датасеты и что с ними делать. Узнали у экспертов, что они могут посоветовать.
IoT, информационная безопасность и облачные технологии — за чем ещё следить айтишнику в 2020 году?
В IT постоянно появляются новые тренды и иногда возвращаются старые. Айтишникам нужно следить за ними, чтобы знать, в каком направлении стотит развиваться.
Big Data: как устроены большие данные и где они сейчас применяются
Компании стали понимать ценность Big Data и начали вкладываться в специалистов по Data Science. Знакомим вас с темой Big Data и рассказываем, где и как сейчас используются большие данные.
Как выучить Big Data — отвечают эксперты
О Big Data сегодня не слышал только человек, совсем далёкий от IT. Тем не менее, молодым IT-шникам не всегда понятно, с чего нужно начать изучение этой темы, какими навыками нужно…
Почему Elasticsearch — хороший выбор для сбора и анализа данных среднего объёма
Elasticsearch — это одновременно NoSQL-хранилище дкументов и поисковая система. Рассказываем, где это может пригодиться.
Топ книг по программированию, вышедших на русском языке в 2018 году
В топ вошли книги на темы веб-разработки, языков программирования, DevOps, чистой архитектуры и алгоритмов, ОС, безопасности, deep learning и Big Data.
Big Data для бизнеса: как крупные компании работают с клиентами в социальных сетях
Как крупные компании работают с клиентами в социальных сетях, расскажет вам исполнительный директор компании «Иннодата», Александр Сергиенко.
Курс «Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop»
Русскоязычный курс проекта «Техносфера Mail.Ru Group», представляющий собой введение в Hadoop и фокусирующийся на проектировании и реализации распределенных алгоритмов, которые могут применяться в таких сферах, как обработка текстов, графов, связанных данных и…
Курс «Технологии хранения и обработки больших объёмов данных»
Русскоязычный курс, посвящённый теоретическим и практическим вопросам работы с технологиями, связанным с хранением, обработкой и анализом больших объёмов данных. Курс записан в 2015 году, лектор — Дмитрий Барашев.
Курс «Введение в аналитику больших массивов данных»
Русскоязычный курс, знакомящий слушателей с основными понятиями в области аналитической обработки больших данных. Цель курса — научить слушателей ориентироваться в области технологий и методологий анализа больших данных.
Всё для изучения Python: 181 бесплатный материал + бонус
В данном списке вы сможете найти материалы для изучения языка Python с целью применения его в анализе данных и не только. Последний раздел — это бонус: если этой подборки вам оказалось…
Открыто соревнование в области Data Science с призовым фондом $5000
Что за соревнование? Называется CIKM Cup 2016. Две компании предлагают задачи из реальной жизни по анализу больших данных. Принять участие может любой желающий.
Весь мир — BIG DATA
Практически любой близкий к IT-индустрии человек хоть раз да слышал эти загадочные два слова — «BIG DATA». Что за ними скрывается, где применяются технологии обработки больших объемов данных и с…
Раскрытие потенциала технологии Big Data в облаке
В настоящее время эти две новейшие технологии в области ИКТ занимают первое место в новостных лентах, обещая совершить революцию в вычислениях, практике деловых отношений, образовании и большинстве областей знания, которые…
Big Data для новичков
Один из экспертов tproger подготовил колонку о Big Data для новичков. Эти слова в последнее время очень модные, но далеко не все понимают, что это такое на самом деле. Попробуем разобраться на…
Инструменты командной строки могут быть в 235 раз быстрее, чем кластер Hadoop
Создание конвейера данных из команд оболочки подобно обладанию собственным кластером Storm на локальном компьютере. В конвейеры оболочки переносятся как концепции Spouts, Bolts и Sinks, так и команды. С помощью основных…
