Big Data

Собрали дайджест из лучших новостей и статей по Python с 15 по 31 января про Data Science, веб-разработку, нейросети и приложения.

2 месяца участники ML-хакатона будут разрабатывать решения для определения пола и возраста человека по cookie. Самые успешные получат приз.

Можно ли научиться Data Science на корпоративных курсах, кому и зачем они полезны, и как устроиться на работу в Big Data МТС.

Рассказываем о ClickHouse — инструменте, который позволяет в 800 раз быстрее оценивать big data в метрике сайтов.

Временные ряды — важный инструмент в Data Science. Росатом рассказывает, как работать с ними эффективно.

Рассказываем о том, как Big Data и роботы упрощают поиск работы для кандидатов и процесс найма рекрутерам.

Делимся особенностями работы Apache Kafka и RabbitMQ, дав точный рецепт, когда и какой брокер стоит использовать.

PropTech — digital-проекты на рынке недвижимости, задача которых — создание удобной и благоприятной среды вокруг зданий, домов и квартир.

Эксперт из мира Big Data рассказывает о базовых знаниях и продвинутых навыках дата-аналитиков, дата-инженеров и специалистов в области Data Science.

Простое объяснение того, чем занимаются дата-аналитики, дата-инженеры и дата-сайентисты, а также анализ карьерных перспектив в Big Data.

Небольшие задачи на знание SQL с собеседований. Некоторые из них заставляют серьёзно задуматься даже опытных разработчиков баз данных.

Обзор самых популярных инструментов аналитики на 2021 год.

В статье рассмотрены виды больших данных, их применение в бизнесе, а также проанализировано настоящее и будущее Big Data.

Как рационально вытащить нужные данные, когда в распределённой системе хранятся петабайты различной информации.