Big Data

PropTech — digital-проекты на рынке недвижимости, задача которых — создание удобной и благоприятной среды вокруг зданий, домов и квартир.

Эксперт из мира Big Data рассказывает о базовых знаниях и продвинутых навыках дата-аналитиков, дата-инженеров и специалистов в области Data Science.

Простое объяснение того, чем занимаются дата-аналитики, дата-инженеры и дата-сайентисты, а также анализ карьерных перспектив в Big Data.

Небольшие задачи на знание SQL с собеседований. Некоторые из них заставляют серьёзно задуматься даже опытных разработчиков баз данных.

Обзор самых популярных инструментов аналитики на 2021 год.

В статье рассмотрены виды больших данных, их применение в бизнесе, а также проанализировано настоящее и будущее Big Data.

Как рационально вытащить нужные данные, когда в распределённой системе хранятся петабайты различной информации.

Разбираемся, какие факторы должен учитывать в своих планах на 2021 год маркетолог, занятый в сфере мобильных игр.

Совместно с GeekBrains рассказываем, что нужно знать, чтобы стать аналитиком Big Data — даже если у вас нету опыта работы.

Leon Chlon, специалист из Facebook, рассказывает, какие знания и подход нужны, чтобы успешно пройти собеседование по Data Science.

Начинающие специалисты в Data Science порой не знают, где искать датасеты и что с ними делать. Узнали у экспертов, что они могут посоветовать.

В IT постоянно появляются новые тренды и иногда возвращаются старые. Айтишникам нужно следить за ними, чтобы знать, в каком направлении стотит развиваться.

О Big Data сегодня не слышал только человек, совсем далёкий от IT. Тем не менее, молодым IT-шникам не всегда понятно, с чего нужно начать изучение этой темы, какими навыками нужно обладать и какими инструментами стоит пользоваться. Узнаем у экспертов, что они могут посоветовать.

Elasticsearch — это одновременно NoSQL-хранилище дкументов и поисковая система. Рассказываем, где это может пригодиться.

Русскоязычный курс проекта «Техносфера Mail.Ru Group», представляющий собой введение в Hadoop и фокусирующийся на проектировании и реализации распределенных алгоритмов, которые могут применяться в таких сферах, как обработка текстов, графов, связанных данных и т. п.

Русскоязычный курс, посвящённый теоретическим и практическим вопросам работы с технологиями, связанным с хранением, обработкой и анализом больших объёмов данных. Курс записан в 2015 году, лектор — Дмитрий Барашев.